Scritto da Riccardo Tribbia
CEO - perché qualcuno doveva pur farlo - ma nello spirito è più uno skipper: dato che la vita lo tiene lontano dal mare si barcamena tra le tecnologie più interessanti alla ricerca dei tesori nascosti
C’è una sottile linea di confine dove la tecnologia smette di essere uno strumento e inizia a sembrare magia. È in quel preciso istante che il nostro lavoro in Tiknil prende vita.
Quando parliamo di sviluppo mobile, non ci riferiamo semplicemente alla scrittura di righe di codice o alla progettazione di interfacce eleganti.
La nostra visione si spinge oltre, verso quello che amiamo definire "Connective App": software che non vive isolato nello schermo di uno smartphone, ma che tocca, sente e interagisce con il mondo fisico.
Oggi, la chiave per sbloccare il vero potenziale di queste connessioni è creare un app con intelligenza artificiale.
Immaginate un’applicazione che non si limita a ricevere comandi, ma che anticipa le intenzioni. Un software che impara dal comportamento dell'utente e dall'ambiente circostante. L'integrazione di algoritmi avanzati nei dispositivi mobili non è una moda passeggera, ma l'evoluzione naturale del rapporto tra uomo e macchina.
In questo scenario, l'intelligenza artificiale diventa il sistema nervoso delle nostre Connective App, permettendo a termostati, macchine del vending o veicoli elettrici di "pensare" insieme all'utente.
Non si tratta più solo di premere un pulsante sullo schermo per accendere una luce, ma di avere un sistema che sa già che, a quell'ora e con quella luce esterna, preferite un'atmosfera soffusa.
L'evoluzione delle Connective App grazie all'AI
Quando un cliente si rivolge a noi con l'idea di sviluppare una nuova soluzione digitale, la domanda che sorge spontanea non è "cosa deve fare l'app?", ma "come deve ragionare l'app?". La differenza è sostanziale.
Nel contesto delle Connective App, ovvero quelle applicazioni che dialogano con hardware IoT (Internet of Things), l'intelligenza artificiale agisce come un interprete sofisticato tra i dati grezzi provenienti dai sensori e l'esperienza umana.
Creare un app con intelligenza artificiale significa dotare il software della capacità di analizzare pattern complessi in tempo reale.
Prendiamo ad esempio il settore della micro-mobilità elettrica, un ambito in cui Tiknil ha una forte esperienza. Una classica app per e-bike potrebbe mostrarvi la percentuale della batteria e la velocità media. Un'app potenziata dall'AI, invece, analizza il vostro stile di guida, le pendenze del percorso abituale e le condizioni meteo per dirvi con precisione se riuscirete ad arrivare a destinazione senza ricaricare, suggerendovi magari una modalità di assistenza al motore più conservativa.
Questo salto di qualità è reso possibile dal Machine Learning, che permette all'applicazione di evolvere. Più l'utente utilizza l'oggetto connesso, più l'app diventa precisa e personale. È qui che la tecnologia diventa "umana": smette di essere un'entità statica e diventa un compagno di viaggio che vi conosce.
Per approfondire come l'intelligenza artificiale stia rivoluzionando l'interazione con gli oggetti fisici, è interessante leggere le analisi di settore fornite da Gartner, che evidenziano come l'unione di AI e IoT sia il driver principale dell'innovazione tecnologica dei prossimi anni.
I vantaggi concreti per il business
Integrare l'intelligenza artificiale non è solo un esercizio di stile tecnologico, ma una leva strategica fondamentale per le aziende.
Un'app intelligente riduce i costi di assistenza grazie alla manutenzione predittiva. Se il vostro prodotto è una macchina del caffè professionale connessa, l'AI può prevedere un guasto a una pompa prima che questo blocchi l'erogazione, avvisando il tecnico automaticamente.
Inoltre, l'AI permette una personalizzazione avanzata dell'offerta. Analizzando i dati di utilizzo (nel pieno rispetto della privacy e del GDPR), l'azienda può proporre servizi aggiuntivi o consumabili esattamente nel momento in cui l'utente ne ha bisogno. Questo trasforma il modello di business da una vendita una tantum a una relazione continuativa e di valore.
Sfide e strategie nel creare un app con intelligenza artificiale
Non nascondiamoci dietro il boom di attenzione dell'AI: portare l'intelligenza artificiale dentro un dispositivo mobile presenta delle sfide tecniche notevoli. La potenza di calcolo degli smartphone è aumentata vertiginosamente, ma l'efficienza energetica e la velocità di risposta rimangono priorità assolute. Qui entra in gioco la nostra expertise nello sviluppo app mobile.
Esistono due approcci principali per l'integrazione AI app mobile: l'elaborazione in cloud e l'Edge AI (elaborazione sul dispositivo). L'elaborazione in cloud permette di sfruttare potenze di calcolo infinite per addestrare modelli complessi, mentre l'Edge AI garantisce che le funzioni critiche funzionino anche in assenza di connessione internet, elaborando i dati direttamente sullo smartphone o sul chip dell'oggetto connesso.
Per noi di Tiknil, scegliere la strada giusta è parte del processo creativo e consulenziale. Valutiamo attentamente:
- La latenza: Se l'app deve frenare un monopattino in caso di pericolo rilevato dalla telecamera, l'elaborazione deve essere istantanea e locale.
- La privacy: I dati sensibili spesso non dovrebbero mai lasciare il dispositivo dell'utente.
- La connettività: Le Connective App operano spesso in movimento, dove il 5G o il 4G potrebbero non essere stabili.
Utilizziamo framework avanzati come LiteRT (Google) o Core ML (Apple) per portare la magia delle reti neurali direttamente nel palmo della mano dei vostri utenti, ottimizzando ogni singolo ciclo di processore per non drenare la batteria.
Oltre la tecnica: l'approccio umano all'algoritmo
C'è un aspetto che spesso viene trascurato quando si parla di tecnologia avanzata: l'emozione.
La nostra missione è creare connessioni digitali, creative e umane. Creare un app con intelligenza artificiale non deve rendere l'esperienza fredda o robotica; al contrario, deve renderla più calda e accogliente.
L'AI, se ben progettata, diventa invisibile. L'utente non deve percepire lo sforzo computazionale, ma solo il piacere di un servizio che "funziona e basta", quasi magicamente. Pensate alle interfacce vocali naturali (NLP) che stiamo integrando nelle nostre Connective App. Poter dire alla propria casa "sto arrivando" e sapere che il sistema preparerà la temperatura ideale non è solo domotica, è accoglienza.
Non usiamo l'AI per "rubare" attenzione, ma per restituire tempo di qualità alle persone, automatizzando ciò che è noioso e potenziando ciò che è piacevole.
Il futuro è connesso e intelligente
Siamo solo all'inizio di questa rivoluzione. Le possibilità offerte dal creare un app con intelligenza artificiale si stanno espandendo verso la realtà aumentata e la visione artificiale, aprendo scenari in cui lo smartphone diventa una lente magica per interpretare la realtà.
In Tiknil, guardiamo a queste tecnologie non come fine, ma come mezzo. Un mezzo per connettere meglio le persone ai loro oggetti, ai loro ambienti e alle loro passioni.
Se avete un progetto che coinvolge il mondo fisico e volete renderlo intelligente, non serve solo un programmatore. Serve un partner che sappia vedere i fili invisibili che collegano le cose. Serve un po' di magia e molta competenza.
