App realtà aumentata: uno sguardo ai trend attuali e alle prospettive future
La realtà aumentata sta rivoluzionando il mondo delle app per smartphone, trovando applicazioni in settori come retail, turismo, e formazione. Mentre l’entusiasmo per il metaverso e dispositivi come Apple Vision Pro sembra affievolirsi, le app con funzionalità RA continuano a crescere grazie alla loro capacità di integrarsi con tecnologie quotidiane e offrire esperienze utili e coinvolgenti. Con l’avanzare dell’intelligenza artificiale, si aprono nuove opportunità per sviluppatori e aziende, ma il successo dipenderà dalla capacità di creare soluzioni che bilancino innovazione e valore pratico. La RA si conferma una tecnologia chiave per connettere il mondo digitale e reale.
I Big Data e l'Intelligenza Artificiale: una sinergia per il futuro
I Big Data rappresentano il fondamento dell'Intelligenza Artificiale, fornendo i volumi e la varietà di informazioni necessarie per addestrare modelli complessi, effettuare analisi predittive e creare soluzioni innovative. Dalla personalizzazione dell'esperienza utente nei servizi digitali alla previsione di tendenze nei mercati globali, i Big Data alimentano algoritmi sempre più sofisticati. Esplorare come i Big Data potenziano l'AI è cruciale per comprendere l'impatto di questa collaborazione tecnologica sul futuro.
Test di non regressione: ovvero come migliorare la qualità delle app
Scopri l’importanza dei test di non regressione per le app, essenziali per mantenere la qualità e la stabilità durante tutto il ciclo di vita dell’app. Questo articolo esplora cos’è un test di non regressione, quando eseguirlo e perché è cruciale farlo. Verranno trattate le tipologie di test, sia manuali che automatizzati, gli strumenti necessari come Espresso e XCTest, e le migliori pratiche per creare e mantenere suite di test efficaci. Implementare i test di non regressione nel tuo processo di sviluppo aiuta a prevenire regressioni, ridurre i costi e garantire una migliore esperienza utente.